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不过,它们并达到人们之前对机器人的期望。1962年,也就是尤曼达诞生一年后,美国的动画片“杰森一家”(The Jetsons)里出现一个叫“罗西”的机器人女仆,能做家务。要实现这个功能,现在来看还是遥远的。

顺便说一下,科学研究与写作现今也可以得到人工智能的辅助,已经有软件可以写作学术论文。遗憾的是,我没有找到可以帮助我准备这篇文章的软件。本文饱含了太多的人类的因素——因此这也是其缺点。

2017年,国产机器人迎来了发展的曙光,本体制造企业的销量节节攀升。其中,具备完全国产化能力的华数机器人,更是取得了6轴机器人出货量同比增长160%的骄人成绩。

虽然人工智能、自动化和机器学习在人们生活的各个方面肯定会扮演越来越重要的角色,但人们仍然可希望有一天数据中心完全由机器人运营。

如前文提到的那样,因为机器学习,生产商无法(全面)预见智能汽车的行为。所以,我们开始思考可能会在某一时刻,被迫为汽车生产商寻找借口并要求汽车本身来承担责任。从概念上来说,这暗示了我们需要承认汽车有法律能力(legal capacity)。如果汽车能够承担责任,我们也许会得出这一结论:汽车也有权取得财产、订立合同等。确实,在实用主义的背景下,似乎有大量的观点都支持朝这个方向发展。

台湾投资服务办公室(Taiwan Investment Service Office)的负责人He Rongrong称,第一家在昆山高新技术开发区开办工厂的台湾公司是在1989年,从哪以后,陆陆续续有很多台湾公司来此开办工厂。

昆山的面积只有上海市的七分之一,是内陆第一个人均收入达到4000美元的县级市。昆山连续7年被福布斯评为经济表现最好的县级市。

2014年昆山的爆炸事故引起了人们对昆山安全生产和工业化问题的诟病。此前昆山的大量投资都来源于中国台湾地区,而今,昆山正在重新改变发展战略。现在昆山除了积极鼓励创新企业之外,还大量使用机器人替代人力,积极推动经济增长。据昆山市政府的数据,去年包括富士康在内的35家公司投入40亿元人民币用于人工智能生产。

在各种形态的机器人当中,一个重要的子类别便是“社交机器人”(social robots)。这种机器人是专门设计出来与人类互动的,这类似于那些具有人类特征的儿童玩具。研究已经确认了“社交机器人”的“社会价值”:人类把拟人化的机器人当成人类一样对待。这就潜在地产生了重要的规制意义。

但是智能手机生产正在弥补笔记本电脑产量下降带来的缺口,去年昆山生产了2000万台智能手机。

最后,人工智能提出了具有重大潜在社会影响且又复杂的监管问题。通过上述讨论,我们对此应该有所了解了。如前所述,法律须规定人工智能可以被应用的形式,以及在特定情境下使用(某种)人工智能可能要承担的责任。只要想想比人类聪明的“医疗专家”就可以明白这一点。法律须界定机器人与(或)它们的所有者的权利与责任。由于越来越依赖人工智能,公司管理将会发生根本变化。

规制人工智能将会充满挑战与困难。毕竟,法律是——并且始终是——由人类制定并服务于人类的。想想那些基础概念吧,比如“人格”与“法律人格”。历史上,这些概念都与人类(即自然人)有关。因此人工智能将会对法律体系产生影响:我们要如何对待机器人?我们要赋予它们法律人格吗(使它们有权取得并持有财产、订立合同等)?

机器对机器的通信提供了采用人工智能技术的潜力,可以自动执行IT管理人员和运营团队执行的许多功能,并将大量原始数据迅速转化为可操作的信息。

现代的UPS电源设备也可以与智能电网进行通信和整合,为储能和智能电源使用和需求方面的应对提供了机会。众所周知,DSR是一种概念,即能源用户在高峰时间获得降低使用量的激励,帮助电网平衡供需,而无需任何额外的发电。

它可以承担耗时的补丁管理职责,将系统更新到最新、最安全的软件。它可用于承担从重要任务(如触发灾难恢复流程)到相对平常但至关重要的自动生成结束日期报告的任务。

假如我们将智能汽车(机器)当作人类来对待并赋予它们法律人格,我们可以将汽车的所有权与责任保险捆绑在一起。这种安排将允许我们针对汽车事故考虑其他有创意的制裁措施,如取消汽车的法律能力,将汽车扣押一段时间(像瑞士 Art Installation 案一样)或者直接将汽车销毁。

昆山也鼓励更多的企业家来昆山创业,去年昆山有11个项目,其中60%的项目来自于台湾地区。

但当机器人从书籍和屏幕中转移到现实生活后,人们却对它们略感失望。虽然它们能够做一些人类无法亲自去做的或不想做的很多事情,比如探索火星和处理未爆炸的炸弹,并且在一些制造业中也发挥着巨大的作用。但事实证明,要制造出可靠的机器人并非是一件易事,特别是制造出那些需要在工厂的安全护笼以外工作的机器人,而且机器人到现在仍然相当的愚蠢。所以,虽然它们令人们着迷,但它们还没有真正改变这个世界。

杨海滨表示,除此之外,还要在机器人方面帮助客户看远3-5年。华数为打磨领域的客户开发了整套粉尘处理系统,帮助客户解决环保及改善工作条件;增加机器人预留数据采集工程,可支持以后智能制造需求,避免重复投入布线改造。

据英国BBC报道,带着轻微的呜呜声,它在仓库地板上穿行,两只手臂在叉车上自行升高或降低,准备接受新任务。它的每只手臂上都有一个摄像机。左手把一个纸板箱放在货架上,右手伸进箱子并取出一个瓶子。

一些经济学家担心我们正在经历“长期停滞”——利率在接近零或以下,没有足够的需求刺激经济增长。

不过,也会出现一些负面问题。首先,在某些行业,会有更多人失业。出租车与公交车驾驶员显然会首当其冲。其次,随着汽车联网的普及,汽车更容易受到破坏性的网络攻击,这样,发生“重大事故”的风险就更大了。另外,尽管离奇的“小”事故比较少见,但是仍会发生。2016 年上半年便发生了两起这样的事故。在一起事故中,一辆谷歌汽车在加州的芒廷维尤(Mountain View)变换车道时撞上了一辆公交车。这辆谷歌汽车损毁严重,而公交车只是被轻微地剐蹭。在另一起较为严重的事故中,一辆以无人驾驶模式行驶的特斯拉汽车在佛罗里达州撞上了一辆货车,特斯拉汽车的驾驶者在这起事故中丧生。显而易见,特斯拉的传感系统没能识别对向驶来的货车。

尽管过去数据中心仅仅被视为一种存储手段,但未来的智能数据中心将实时分析、解释和处理这些信息。

与许多新机器人一样,它也来自日本。日立公司在2015年发布此款机器人,希望能在2020年上市销售。它并不是唯一一个可以从架子上取下瓶子的机器人,却像一个古老的人类一样,快速而精准地执行这个看似简单的任务。像这样的机器人有一天或许会完全取代仓库工人。

这些数据在现场或远程进行监控,并进行分析以提高性能,或在必要时自动触发紧急响应或系统关闭脚本。

一些像Bostrom的思想家对机器人自我完善的能力感到担忧。如果我们创造出人一般的智力——像人类一样可以解决任何问题的系统,会发生什么?它会迅速变成拥有超级智慧吗? 我们如何才能控制它?至少,这不是一个迫在眉睫的问题。 要创造出人类一般六水平的智力的机器人,还要20年。

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人工智能正在快速地影响着我们的生活及工作方式。随着人们的日常工作(包括手工操作及认知层面)变得越来越自动化,预计到 2025 年,将会有大约三分之一的传统职业被机器人(内含人工智能)所取代法律将会决定人工智能的未来,比如,法律将决定人工智能允许使用的领域,新产品和新技术的成本,以及其他方面。此外,对人工智能的最初监管决定将至关重要,这些决定可能会创建路径依赖关系,并使日后更改管理过程变得困难。

英国近三分之一的人口目前拥有至少五台网络连接设备,也就是说大约有2000万人拥有1亿多台智能手机、可穿戴设备、虚拟助理等物联网设备。但这只是冰山一角。根据调研机构IDC公司的专家预测,到2020年,物联网(IoT)将在全球连接超过500亿台设备,随着5G无线网络在未来十年内的应用与发展,有助于创造每年7万亿美元的市场。

在亚马逊的仓库里,Kiva机器人来去匆匆。它们不是把货物从货架上拿走,而是把货架运送给人类,让人类选择东西。这样,Kiva机器人可将工作效率提高三倍。

昆山市政府部门的一位官员:“由于大量引入机器人是生产,富士康已经把生产中的工人数量从110000人,降低至50000人。富士康已经尝到了大量使用机器人带来的甜头。预计许多其他的公司也将跟进,效法富士康的这种做法。”